Domine a Otimização Industrial: Aumente a Produtividade e Reduza Desperdícios!

Aprenda noções de otimização e controle avançado de processos produtivos com as principais técnicas usadas atualmente em aplicações práticas nas plantas industriais.

Curso Técnicas de Otimização e Controle Avançado

Mais de 100 avaliações (4,7)
4.6/5

Para quem é este curso:

selo optimus
    • Indústrias de grande porte com necessidade de otimização do processo produtivo.

Pré-requisito:

  • Formação em Engenharia, Técnico de Processo e Controle, Operador ou Instrumentista.
  • Experiência em atividades relacionadas ao projeto, coordenação, operação e manutenção de sistemas de controle.

Sobre o curso:

Solicite seu orçamento aqui:

O objetivo do curso é proporcionar um entendimento sólido de como funciona a otimização de processos, permitindo que você identifique oportunidades, defina, planeje e justifique economicamente um projeto de controle para sua planta, de forma a implementar as melhores soluções e estratégias de controle para o seu processo.

Conteúdo do curso

  • Avaliação de Oportunidades e Benefícios;
  • Diagnóstico do Sistema de Controle;
  • Implementar Soluções;
  • Monitoração da Variabilidade;
  • Estudo de Caso.
  • Noções de Lógica Fuzzy;
  • Sistema Lógico Fuzzy;
  • Controlador por Lógica Fuzzy;
  • Sistema Especialista com Lógica Fuzzy;
  • Estudo de Caso.
  • Sensores Virtuais;
  • Modelo Fenomenológico;
  • Rede Neural Artificial;
  • Estudo de Caso.
  • Controle Preditivo por Modelo;
  • Estudo de Caso.

Foco na prática!

Metodologia "Hands On"

Com a nossa metodologia "hands-on", você vai além da teoria, aplicando conceitos diretamente na prática. Os exercícios práticos são desenvolvidos em um sistema digital de controle similar aos existentes, onde os processos são simulados e as respostas dos controles são muito próximas às encontradas na prática da operação de uma planta real. Utilizando nosso software Maestro, otimizamos processos industriais, transformando aprendizado em produtividade!

Conheça

Seus Professores

Rodrigo Cesar Miranda

Com mais de 13 anos de experiência em Processos Industriais, tem ênfase em Simulação, Otimização, Controle Avançado (APC) e Modelagem aplicada aos Fenômenos de Transporte (CFD). Liderou o desenvolvimento do sistema de inteligência artificial Prometheus+, premiado pela Vallourec Open Brasil. Atua como consultor em projetos de engenharia e negócios, com aplicações em diversos setores industriais. Idealizou sistemas de análise de dados para plantas industriais usando inteligência artificial, gerando controle automático e parâmetros para tomadas de decisão. É instrutor em treinamentos para desenvolvimento de controle avançado de processos e docente, atuando como interlocutor entre empresas de engenharia consultiva, universidades e indústrias.

Joaquim Ferreira Guimarães

Formado em Engenharia Química pela UFRJ em 1975, com uma sólida carreira de 25 anos na Petrobrás nas áreas de Operação, Projetos, Otimização e Controle de Processos. Desde 2000, vem atuando como consultor para empresas como Cybosoft, Emerson Process Management, entre outras, trabalhando em projetos de Controle e Otimização para setores da indústria Química, Petroquímica, Celulose, Mineração e Açúcar e Álcool. Também atua como instrutor e conferencista em instituições como ISA, Yokogawa, Emerson, entre outras. Possui expertise no desenvolvimento e implementação de sistemas de Otimização e Controle Avançado, Redes Neuronais e Lógica Nebulosa em Controle de Processos.

Treinamentos

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Treinamentos feitos para a sua necessidade

Todo o conhecimento e prática que nossa equipe de engenheiros acumulou executando diversos projetos de consultoria agora são transformados em cursos e disponibilizados para você e a sua equipe de profissionais. Adaptamos o conteúdo do curso às suas necessidades específicas com aulas ministrada dentro das suas instalações.

Com a Optimus sua indústria fica mais eficiente e vai mais longe.

Somos seu parceiro para soluções de processos industriais e para planejar a otimização eficiente da sua planta.

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