Veja a importância da análise de dados em tempo real para a automação industrial. Confira!

A tecnologia vem transformando as operações realizadas na indústria. A automação é uma estratégia que ajuda a aumentar a produtividade, eleva a qualidade dos produtos e reduz os custos. 

Então para agregar o valor na produção, a coleta de dados, de forma automática torna as análises mais ágeis e em tempo real, fazendo com que os gestores deixem de utilizar planilhas e diminuem o tempo das coletas de dados. Além disso, evita erros como a duplicação de dados ou alterações. 

Veja neste artigo a importância de realizar análise de dados em tempo real para a automação industrial. Acompanhe!

Como funciona a análise de dados em tempo real?

Nas indústrias automatizadas, as máquinas atuam na coleta de dados, analisando a performance durante a operação. Assim os gestores conseguem ter visibilidade de todo o processo e aplicar melhorias.  

Uma forma de aplicação da análise de dados em tempo real é evitar que produtos que não sigam o padrão de qualidade, sigam para as próximas etapas ou evitar problemas que possam causar interrupções e assim não gerar prejuízos. Além disso, essas informações contribuem para elaborar um produto novo, realizando testes com dados em tempo real. 

Como a análise de dados em tempo real pode melhorar resultados na indústria?

Com a tecnologia, temos informações que antes  não consideravam relevantes para a gestão. A análise de dados em tempo real é uma ferramenta que torna as indústrias mais eficientes no processo produtivo, aumentando a competitividade no mercado. 

O avanço da tecnologia  tornou a coleta de dados relevante, pois permite mostrar possíveis problemas e suas causas, a vulnerabilidade da segurança e ainda descobrir onde há desperdícios. 

Hoje os gestores com um banco de dados mais complexos,  basta inserir as informações e consultar  os dados essenciais para uma boa gestão.  Entre os dados analisados estão: período de manutenção, produtos com menor ou maior saída, qual o momento de queda, e entre outros dados. 

E como a análise de dados em tempo real aumenta a produtividade?

A análise de dados em tempo real é fundamental para os gestores, pois ajuda a guiá-los  a compreender qual o melhor processo produtivo utilizado dentro da empresa  e assim otimizar o controle e agregar  mais valor para  o produto.

A análise de dados assume um papel primordial, guiando e orientando os gestores no sentido de executar o processo produtivo com mais eficiência e valor, uma vez que os equipamentos utilizados dentro da indústria são mais eficientes e tecnológicos, a gestão de dados na indústria ajuda a otimizar o controle dos processos produtivos e agregar ainda mais valor a eles.

 A confiabilidade das informações representa uma ferramenta muito valiosa e competitiva, estando totalmente ligada ao aumento de produtividade. No entanto, a falta de análise de dados, pode fazer com que processos inadequados se mantenham, prejudicando a capacidade produtiva, a perda de clientes devido a falta de inovação e a lucratividade da empresa, 

Quais os benefícios da análise de dados em tempo real para a automação industrial?

Confira quais os benefícios de se realizar  a análise de dados em tempo real para a automação industrial e na gestão dos processos produtivos:

• Mais oportunidades de crescimento, pois o  gestor terá acesso a informações completas  sobre os processos dentro da empresa e no mercado, o que ajuda a prever e antecipar oportunidades de crescimento.
• Reduz falhas, principalmente no processo de produção. Esse monitoramento deve fazer parte do dia a dia dos gestores e assim garantir que todo o processo e a demanda seja atendida e assim eliminar falhas e erros que podem afetar a produtividade.
• Prevê paradas para a manutenção e assim acompanhar todos os processos de forma eficiente, permitindo ajustes para uma produção mais eficiente. 
• Estuda o público alvo para soluções mais assertivas, por meio de estratégias de marketing bem definidas.

Quais os desafios da análise em tempo real na automação industrial?

No entanto, muitas pessoas não conhecem o potencial da automação industrial e podem ter dificuldades para implantar. Entre os principais desafios está a mudança da cultura da equipe e a falta de compatibilidade de comunicação devido às máquinas e às várias fabricantes de equipamentos. 

Enfim, são fatores que contribuem para que a automação não seja aplicada de forma integral ou parcial. Também há a dificuldade de que a empresa não possui a infraestrutura adequada para automação, pois possuem equipamentos dispostos de forma isolada ou não possuem rede de comunicação para suportar toda a tecnologia.

São necessários também treinamentos que ajudem  a  instrução do funcionário com a tecnologia no projeto de modernização.

Além disso, também é importante que esses dados obtidos sejam condizentes com a realidade da indústria, por isso é importante trabalhar com ferramentas que permitam compreender os problemas e ainda identificar a causa. 

Por exemplo, se uma linha de produção está parada, é essencial tentar entender quais os motivos, em qual horário, produto e ainda ter acesso a dados antigos para verificar as informações, os dados devem permitir ter todas as informações necessárias para tomada de decisão.

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Referências:

A voz da indústria. Entenda porque a análise de dados é essencial para a indústria. Disponível em:<https://avozdaindustria.com.br/gestao/entenda-porque-analise-de-dados-e-essencial-para-industria>. Último acesso em: 16 de abr. de 2023.

Neves, C.; Duarte, L.; Viana, N. Os dez maiores desafios da automação industrial: as perspectivas para o futuro. II Congresso de Pesquisa e Inovação da Rede Norte Nordeste de Educação Tecnológica. João Pessoa – PB – 2007. Disponível em: <https://www.researchgate.net/profile/Vicente-Lucena-Jr/publication/324452815_OS_DEZ_MAIORES_DESAFIOS_DA_AUTOMACAO_INDUSTRIAL_AS_PERSPECTIVAS_PARA_O_FUTURO/links/5ace3247aca2723a3341c31b/OS-DEZ-MAIORES-DESAFIOS-DA-AUTOMACAO-INDUSTRIAL-AS-PERSPECTIVAS-PARA-O-FUTURO.pdf>.